Kalitate handiko Diesel injekzio ponpa Plunger 2425-988 Erregai Plunger Element Plunger 2425 Series

Ardatz-ponpak zirrikitu triangeluardun plaka tradizionalak ezin ditu erabat desagerrarazi trantsizio eremuan komunztadurak eragindako presio-pultsioa, eta agerikoa den fluxu atzerako fenomenoa sortuko du throttling-aren eraginez.Zilindro-blokearen edo balbula-plakaren diseinu subertsiborik ezean, presio-kontroleko balbula-egitura aldakor bat seriean konektatzea proposatzen da pinger-barrunbe bakoitzaren artean, trantsizio-eremuan presio-pultsioa murrizteko, trantsizio-eremuko bibrazioa murrizteko. , eta balbula-plakaren zirrikitu triangeluarra ezabatu, fluxua atzera-fluxua murrizteko.Balbularen diametroa eta beste parametro batzuk kontuan hartuta, simulazioaren bidez ikusten da trantsizio-eremuan egiturak sortzen duen presio-pultsazioa % 2,5 baino ez dela, eta horrek modu eraginkorrean murrizten du pistoi axialen ponparen presio-pultsioa altuko prozesuan. eta presio baxuko trantsizio-eremua zirrikitu triangeluar balbula plakarekin alderatuta.

Pistoi-ponparen akatsen diagnostikoan lagin-kopuru eskasa eta audio-seinalearen matxura-ezaugarri ahulak bezalako arazoei zuzenduta, MTL-n (McL-pafd) oinarritutako enbalariaren ponparen akatsen diagnostikoa meta-transfer ikaskuntzarekin (MTL) konbinatutako audio-seinaleetan oinarrituta. proposatu zen.Metodo honetan, lagin-ponparen audio-seinalea hartzen da lagin gisa, eta seinalea Gammatone iragazkien bankuak prozesatzen du sentsore bakar baten baldintzapean, eta horrek soinu-seinalearen karakterizazio-gaitasuna eraginkortasunez hobetu dezake zarata-interferentzia handietan. .Ondoren, meta transferentziaren ikaskuntzarekin konbinatuta, lagin txikiaren baldintzapean lagin-ponparen akatsen diagnostikoa egin daiteke.Aldi berean, pinger-ponparen akatsen diagnostikoaren benetako beharren arabera, akatsen diagnostiko aplikazioan meta-transferentzia ikasteko proba metodoa hobetzen da eta matxura klase ezezaguna moldagarria izan daiteke.Emaitza esperimentalek erakusten dute McL-pafd diagnostikoaren zehaztasuna % 91,41era irits daitekeela matxura-klase ezagunetarako soilik, baina moldapen-ikaskuntza azkarraren ondoren, McL-pafd-ren diagnostikoaren zehaztasuna % 89,64ra irits daiteke akats-klase ezezagunak identifikatzean.